Punto clave 1: GPU GEFORCE RTX 50 Series con arquitectura Blackwell revelada
En CES, Jensen Huang introduciu as GPU GEFORCE RTX 50 Series impulsadas pola nova arquitectura Blackwell, incluída a RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI e RTX 5070. Huang revelou que Blackwell está en plena produción, con GPUS Set Hit to Hit the Hit to Hit the Hit to Hit the Huang.Mercado a finais deste mes de xaneiro.
Huang presentou a GPU RTX 5090, con 92 mil millóns de transistores e ofrecendo 3.400 tops de poder computacional (1 Tops equivale a un billón de operacións por segundo).O nivel de entrada RTX 5070 ofrece 1.000 tops de actuación de AI.
As novas GPU ofrecen un realismo sen precedentes en visuais de xogos.Tamén se anunciou prezos para a serie RTX 50: 1.999 dólares para o RTX 5090, 999 dólares para o RTX 5080, 749 $ para o RTX 5070 TI e 549 $ para o rendemento RTX de $ 1,599 RTX Destacou que os $ 549 RTX 5070 coinciden o rendemento dos $ 1,599999999999999999999 Rtx4090.
Huang tamén anunciou o desenvolvemento do mega-chip Grace Blackwell NVLink72, que integra 72 GPUs de Blackwell ou 144 chips, superando as capacidades computacionais dos supercomputadores máis rápidos do mundo.O sistema NVLink está deseñado para AI Agentic, permitindo unha duración das probas melloradas e unha mellor interacción do cliente.Huang destacou a escala e a forza computacional sen precedentes do sistema Blackwell, deseñado para impulsar os límites tecnolóxicos e innovadores.
Punto clave 2: Presentando o Modelo Mundial Cosmos
Huang presentou o modelo de Fundación Cosmos, capaz de traducir imaxes e texto en tarefas de acción para robots.Combinando perfectamente a comprensión visual e lingüística, o cosmos executa accións complexas.O modelo é de código aberto e está dispoñible para a súa descarga en GitHub.
Unha demostración mostrou que o cosmos respondendo a solicitudes de texto, imaxe ou vídeo, xerando escenarios mundiais virtuais adaptados a aplicacións de condución autónoma e robótica.Por exemplo, en vez de implementar flotas para recoller datos do mundo real ou ter robots humanoides adestrados a través de manifestacións humanas repetidas, a formación futura pode confiar en imaxes virtuais hiperrealistas xeradas polo cosmos.
Non obstante, Huang advertiu de que o cosmos require grandes cantidades de datos para alcanzar un "fito de chatgpt" en capacidade de IA.
Punto de clave 3: Lanzamento do procesador Thor Automotive
Huang anunciou o procesador de automóbiles de nova xeración, Thor, un computador de robótica revolucionaria deseñado para procesar grandes cantidades de datos de sensores.
Punto clave 4: Asociacións con principais fabricantes de automóbiles
Huang destacou as asociacións automotivas de Nvidia, incluíndo colaboracións cos fabricantes de automóbiles chineses BYD, Li Auto, Xiaomi e Zeekr.Anunciou que Toyota adoptaría os chips de automoción de Nvidia e os sistemas operativos e comprometeuse a conectar máis desenvolvedores e socios a Omniverse para ampliar o ecosistema.Isto pretende abordar importantes ineficiencias e oportunidades de automatización dentro do PIB global de 50 billóns de dólares.
Punto clave 5: Supercomputador persoal con MediaTek
Huang introduciu os díxitos do proxecto, un novo ordenador de escritorio de alto rendemento adaptado a desenvolvedores de IA, acelerando o desenvolvemento e probas do sistema de AI.Este ordenador integra os chips do centro de datos básicos de NVIDIA coa tecnoloxía CPU de MediaTek e comeza en 3.000 dólares, dirixido aos mercados profesionais.
Os díxitos do proxecto son ideais para probar modelos de IA, especialmente en condución autónoma, robótica e outras aplicacións físicas de IA, proporcionando utilidade significativa nestes campos.