Elixe o teu país ou rexión.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 millóns de neuronas están un paso máis preto do cerebro humano, Intel libera sistema mímico neural

Intel anunciou que o 19 de marzo lanzará o último sistema de computación de mímica neuronal chamado "PohoikiSprings", que ten unha capacidade de cálculo equivalente a 100 millóns de neuronas, pode simular o cerebro humano e consume menos enerxía para realizar cálculos máis rápidos.

PohoikiSprings é un sistema de rack de centros de datos, que é o maior sistema de computación de mímica neural desenvolvido por Intel ata a data. Integra 768 chips de investigación en mimetismo neural de Loihi en cinco chasis estándar do servidor.

O cerebro humano está composto por 86 mil millóns de neuronas. O número de neuronas no cerebro dos insectos é da orde de varios centos de miles. O número de neuronas en PohoikiSprings está moito máis alá do nivel do cerebro dos insectos e a distancia do cerebro humano deu outro paso.

Informe de que Mike Davis, director do laboratorio de computación intelectual Mímica Intel Neural, dixo que PohoikiSprings ampliou o chip de investigación neuromímica de Loihi en máis de 750 veces mentres funciona con menos de 500 vatios de potencia. Co cálculo de mimetismo neural, o modelo pódese aprender dun xeito similar ao dun bebé humano, cunha soa vista da imaxe ou xoguete para un recoñecemento permanente.

E Davis dixo que o modelo tamén pode aprender dos datos en tempo real e que as predicións finais poden ser máis precisas que as predicións dos modelos tradicionais de aprendizaxe de máquinas, "isto fará posibles algúns cálculos actualmente inimaginables". Ademais, no sistema PohoikiSprings, a memoria e o cálculo non están separados, o que minimiza a distancia de transmisión de datos.

Enténdese que os investigadores de Intel fixeron un experimento, empregando os métodos de aprendizaxe profunda máis avanzados para adestrar sistemas de intelixencia artificial para identificar gases nocivos, necesítanse 3000 mostras e empregando un adestramento de chip de mímica neural, unha mostra é suficiente.

Intel abrirá en breve o sistema PohoikiSprings a membros da Comunidade de Investigación en Neuromimicry Intel (INRC), incluíndo membros de Accenture, Airbus e outras empresas, laboratorios do goberno e investigadores académicos.

Segundo Sina Finance, segundo unha axencia de terceiros, Gartner prevé que para o 2025, os chips de mímica neural se converterán na principal arquitectura informática para novas e avanzadas formas de despregamento de intelixencia artificial e espérase que substitúa a GPU, un dos principais chips actualmente usado en sistemas de intelixencia artificial. Ademais de Intel, IBM tamén traballa na tecnoloxía.

Intel dixo que a computación mímica neural é unha subversión completa da arquitectura informática de abaixo cara arriba. O obxectivo é aplicar as últimas ideas da neurociencia para crear chips que actúen máis como as fichas cerebrais humanas que as fichas de computadora tradicionais.

O sistema de mimetismo neural replica a forma en que as neuronas se organizan, comunican e aprenden a nivel de hardware. Intel cre que Loihi e os futuros procesadores neuromiméticos definirán un novo modelo de computación programable que poida satisfacer a demanda crecente do mundo de dispositivos intelixentes máis populares.